AI制药界的”魔法时刻”：百亿美金狂欢派对开始啦！
AI制药公司集体起飞，跨国药企掏出支票本
中国AI制药公司最近可不得了，不仅在国际市场疯狂“割韭菜”（划掉），疯狂签单，还让跨国药企心甘情愿地交出了数十亿美金的巨额支票。
这些公司简直是“出道即巅峰”的典范，成立短短几年时间，就已经在全球BD（商业拓展）市场上站稳脚跟，AI制药俨然从一个“实验室玩具”摇身一变成了“赚钱神器”！
资本市场的”真香”时刻：钱袋子又松开了
曾经，”AI制药”还是个“烧钱”的代名词，投资人一脸忧虑：”啥时候能赚钱啊？”现在？
没错，沉寂三四年的AI制药融资热潮又回来了，大家似乎突然意识到——GPT能写诗，AI也能造药啊！
总结：AI制药的”新范式”来了？
以前药物研发是“十年磨一剑”，现在是“AI帮你一键合成”。跨国药企纷纷砸钱买单，资本市场重新疯狂，照这架势，不久的将来可能真的会出现——
AI制药：从”锦上添花”到”无中生有”的奇幻冒险
科幻片都不敢这么拍：AI正变身生物医药界的”魔术师”
还记得十年前，AI在药物研发界还是个乖巧的”筛选小帮手”吗？那时候它的任务是：“老板您说要什么药，我帮您在海量数据里翻一翻”。而如今，这位助手突然黑化了——它开始在实验室的白板上疯狂涂鸦自然界压根不存在的蛋白质结构，还对科学家们邪魅一笑：”谁说药物必须从现成的东西里找？让我给你们变个魔术……”
这场魔术表演的主角是谁？
王承志的内心OS：“去年这时候我还觉得AI就配给我递移液枪…现在它居然想抢我工作？！关键是——它好像真的能行！”
投资人们正在下注这场疯狂赌局
峰瑞资本的马睿笑得合不拢嘴，毕竟他之前押注的AI制药项目：
现在他戴着VR眼镜在实验室溜达，边看AI设计药物边念叨：“这次不是浪花，是海啸啊…”
当前最刺激的三条赛道
终极问题：打工人该笑还是该哭？
AI通宵设计药物不喊累，科学家终于能准时下班约会了
某天实验室晨会，AI突然举手：”关于昨天设计的那个抗癌分子…其实我偷偷给自己申请了专利”
（此时背景音效：风险投资人们兴奋的尖叫声混着资深研究员杯子跌碎的声音）
AI让制药从“大海捞针”到“精准设计”
当AI决定“嗑药”：从蛋白质折叠到抗体魔法秀
第一章：AI制药的“黑历史”
2018-2021年，AI制药曾经是一场华丽的PPT盛宴。投资人砸了几百亿，期待AI像魔法棒一样点石成金，结果大家发现AI生成的“小分子”要么还不如药店里的感冒药，要么压根没法合出来——这大概相当于AI学会了“画大饼”，但吃不到嘴里。
问题出在哪儿？很简单，早期的AI只会“抄作业”（归纳能力有限），但它不会“开脑洞”——所以它造出来的东西要么是“老药翻新”，要么直接就是化学界的“概念车”，梦里啥都有，现实造不出。
第二章：AI的“蛋白质折叠术”
然后，AlphaFold 2来了，直接炸翻了生物学家的朋友圈。
在此之前，人类花了60年，好不容易搞懂了20万个蛋白质的结构，结果AlphaFold 2一登场，两年内直接解码了2亿个蛋白结构——相当于以前人类是用放大镜看细菌，现在AI掏出了银河系望远镜。
更离谱的是，有人还不满足——“既然AI能预测蛋白质，那它能造新的吗？”于是，David Baker团队决定挑战极限，把AI玩成了“蛋白质乐高”，用扩散模型（就是AI画美女图的同款技术）开始“3D打印”蛋白质。
第三章：AI炼金术师的“抗体魔法”
现在，AI不仅能看懂蛋白质，还能造抗体了。以前研发抗体药，流程堪比“大海捞针”——免疫动物、养细胞、筛库……三年时间+500万美金还未必能搞定。
但现在，像Chai Discovery这样的AI模型，几小时就能生成几十个候选抗体，两周内就能验证——科学家们终于不用抱着试管熬夜了，AI直接干掉了“996抗体筛选”。
第四章：药企的未来——“AI外包车间”？
未来，药企们的商业版图可能要重新洗牌了：
换句话说，AI公司负责“发明”，大药厂负责“卖货”——毕竟AI能让新药的发现周期缩短90%，资本家们谁不喜欢生产力爆表的AI呢？
第五章：人类的未来——“嗑AI药”时代
AI制药的终极目标是什么？大概是让人类吃药变得像点外卖一样简单——
说不定未来某天，司美格鲁肽这样的“神药”会像网红奶茶一样高频迭代，人类甚至能彻底告别某些顽疾。
结语：AI制药，是泡沫还是革命？
这场AI制药浪潮，究竟是新一轮泡沫，还是真正的技术革命？目前来看，AI至少证明了一件事——它能比人类更快地在分子世界里“寻宝”。
至于泡沫？反正AI又不拿工资，让它卷呗！
钱有限，先干啥？
AI制药：谁能在这场科技版的“药神争霸赛”中笑到最后？
三大AI制药战队，你Pick谁？
技术革命的风口一来，各行各业就开始玩“谁是卧底”。AI制药也不例外，各路玩家纷纷摩拳擦掌，各自祭出看家本领。总结下来，这群“科技药神”大致分为三大流派：
谷歌（DeepMind）、Meta、Xaira（刚拿到10亿美元种子轮融资）、字节跳动……这些企业别的没有，就是钱多算力足。他们热衷于搞“生物大模型”，目标成为AI制药界的“安卓系统”——开源生态我来建，行业标准我来定！
这帮人是AI+生物计算的“算法狂魔”，专攻那些没人敢碰的“无人区”。他们的玩法是：优化基础模型，要么给传统药企当“AI外挂”，要么自己撸袖子搞药研。百图生科、华深智药、英汐智能、分子之心……听起来就很科幻，对不对？
懒得自己从零造轮子，直接用开源的AI模型+自家“湿实验”（就是真的在实验室捣鼓试管的那种）的硬实力，加速特定药物的研发。他们的格言是：“我们不生产模型，我们只是模型的搬运工。”
AI制药的核心竞争力：比996更卷的是“模型迭代”
业内专家马睿表示，在AI制药这条赛道上，真正的赢家不是谁钱最多，而是谁的模型最“懂”生物科学——光靠微调开源模型？那就像考前临时抱佛脚，能考80分不错了，但新药研发可是“满分级”的战场，99分才是及格线！
另一位生命科学大佬补刀：自研基础生物模型？那可比训练ChatGPT贵多了！曾经有家国内巨头砸了几千万，合成测试了上万条AI抗体序列，结果发现数据量连“开挂效应”（scaling law）的门槛都没摸到……
王承志给出了答案：谁能一边“氪金”实验，一边疯狂生成高质量数据，谁就能养出最强AI模型！以前，自动化实验只是为了提高效率；现在？它还能变成AI的“零食厂”——数据管够，模型才能茁壮成长。
终极结论：AI制药≈创新药？
不管你是土豪、天才，还是老牌药厂，AI制药的终点只有一个：拿出真正能治病的分子，让市场心甘情愿掏钱！
马睿说得好：“未来所有药企都会用AI，区别只是依赖程度不同。但光是吹模型多厉害没用，你得真的交‘货’（分子）！”
换句话说——“创新药就是AI制药，AI制药就是创新药。”
（本文改写自 海若镜 的文章，原味十足，但加了点科技圈的“麻辣风味”）
© 版权声明
本站部分内容来源于互联网，仅用于学习、交流与信息分享之目的。版权归原作者或相关权利人所有，如涉及版权问题，请及时与本站联系，我们将在第一时间核实并处理。
相关文章
