GPT-5：一个“电老虎”的能源账单
它一天吃的电，够你全家用一年
生成回答？更像是在烧电
总结：电力黑洞
如果GPT-5是个房客，房东大概会连夜把电表拆了——这玩意儿要是再进化下去，人类可能得先建个发电厂专供它用！
人工智能背后的”电老虎”：一次”请”字值千万？
在全球科技公司疯狂“卷”人工智能的赛道上，谁能想到最后被累趴下的竟然是电力公司？每次那些酷炫的新模型发布会——推理速度快到模糊、对话长度堪比老太太的裹脚布、多模态能力上天入地无所不能——表面上看起来是技术的狂欢，背地里却是数据中心“嗷嗷”叫的电表和“呼呼”喘气的冷却塔……
“礼貌”让AI破产？网友一句话让CEO抖出真相！
几个月前，一位脑洞清奇的网友在X平台上问OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）：
没想到奥特曼的回复更“离谱”：
AI的未来：要么节能环保，要么……电费直接上天？
现在看来，人工智能的“隐形成本”可不是一般的重——
或许以后评判AI的标准除了性能，还得加上一条：
“AI狂欢背后的电表焦虑：GPT-5的电力账单谁来付？”
OpenAI每次推出新模型就像是科技界的超级英雄亮相：镁光灯闪烁，掌声雷动，GPT-5俨然成了会写代码的”雷神”。但这位”雷神”可不只是挥舞着键盘——它背后那台看不见的”充电宝”正在疯狂吞噬着电力，而OpenAI却像守财奴一样死死捂住电表数字，连个整数都舍不得透露。
专家们掰着手指头一算：GPT-3训练一次够2400个美国家庭用一年，现在GPT-5的体积大概是——等等，先容我们把手头的计算器摁冒烟！环保组织已经开始举着”AI不绿色，算力再强也白给”的标语在虚拟世界里游行了，毕竟耗电量从”令人担忧”升级到了”令人心肌梗塞”。
难怪有政策制定者嘀咕：”要是把这些电用来给家用机器人充电，现在我家扫地机器人早该会跟我顶嘴了！”玩笑归玩笑，但这场AI军备竞赛确实给地球开了张天文数字的电力支票——问题是，最后签收的该不会是我们的下一代吧？
01. GPT-5或是目前能耗最高的AI大模型之一
当AI开始和家电比谁更耗电时…
令人震惊的耗电量进化史
“其实你的AI比你家的微波炉还费电”
罗德岛大学的研究员们一边干嚼泡面一边震惊：
总结：AI不是电老虎，是电霸王龙
能耗已经成为衡量新一代大模型的核心KPI，并且这项数据正在以“谁更能吃电”为荣的趋势狂奔。未来，我们可能会看到：
AI界的饕餮盛宴：谁才是真正的”电老虎”？
微软家的Power BI最近悄悄搞了个大新闻——原来那些整天跟我们聊天的AI模型，居然是个个都是”电力黑洞”！让我们看看这些”电量杀手”的排行榜：
能耗榜单：谁在偷偷狂吃电？
这位选手稳居榜首，跑一次推理能顶三碗米饭的热量！堪称AI界的”大胃王”，电表听了都想罢工。
虽然比不上o3-pro的”饕餮级别”，但还是把电表吓得直哆嗦，妥妥的”中餐自助餐爱好者”。
相比之下，GPT-4o简直是AI界的”轻食主义者”，低碳环保，电量用得比某些人的社交软件还省！
研究团队：科学家们的”侦探游戏”
罗德岛大学的研究员们可不容易，为了算清这些AI到底吃了多少电，简直像在玩”推理盲盒”：
研究员内心OS： “你说你用的是什么硬件？Azure里面有啥？哎呀算了，我们先猜一个H100吧……”更要命的是，要是OpenAI偷偷升级了新硬件（比如传说中的Blackwell），那估计现在的数据就直接变成”历史误差”了。搞不好哪天这些AI能耗突然暴降，研究员们还得翻着今天的数据挠头：”咦，我们之前是不是算错了？”
结论：AI越来越聪明，电表越来越慌
最后，我们不得不承认——AI的进步，是用电表转盘的疯狂旋转换来的！未来会不会出现”超级节能AI”？还是说，我们得给每个AI服务器单独配个风力发电站？这一切，恐怕只有电力和算力齐飞的时代才能揭晓答案了！
ChatGPT的”胃口”越来越大：人工智能正在成为全球变暖的新”饭桶”
最近OpenAI的山姆・奥特曼在博客里不小心透露了一个”恐怖故事”：ChatGPT每次回答问题要吃掉0.34瓦时的电量，相当于你家的微波炉偷偷跑去参加大胃王比赛。
AI界的”进食”比赛
惊人的能耗真相
专家们的黑色幽默
法国研究团队发现一个令人崩溃的等式：AI模型胖10倍 = 吃饭时会把餐桌也啃掉 (规模扩大10倍，能耗增加一个数量级)
未来可能上演的剧本
有些专家提出，GPT-5采用”专家混合”架构就像”理财专家”，只在需要时才打开钱包。但问题是，它钱包里的卡越来越多，每次刷卡的金额也越来越大…
剑桥大学可持续计算中心主任发出灵魂拷问：”我们是不是在制造一个永远喂不饱的数字怪兽？”
02.GPT-5的能源胃口：日耗电量相当于150万美国家庭用电需求
人工智能新时代的”用电刺客”
1. 基础设施换装记
19世纪是铁轨狂魔的天下，90年代变成了光纤发烧友的狂欢，而今天的主角？那可是塞满了GPU的”AI工厂”。高盛的报告一本正经地告诉我们：建一个250兆瓦的AI工厂得花120亿美元，其中GPU的大爷们占据了四分之三的账单！这是什么概念？相当于你买了一辆豪车，结果四个轮子就花了车价的75%……难怪产业链要重构！
2. 训练电力黑洞：数据中心变身”电老虎”
训练一个模型？那简直就是在开一场永无止境的GPU派对。几千个GPU同时蹦迪，还要配上高端液冷系统镇场子。报告预言，到了2027年，机架的功耗将是2022年的50倍！难怪有人说：”以前的CPU是小电扇，现在的GPU是全屋空调。”
更可怕的是，尽管科技公司已经使出浑身解数优化能耗，但到2030年，全球数据中心的用电需求还是会暴涨160%。这就好比一个人说自己减肥成功，结果一看体重秤——反而更重了！
3. 运行时耗电：GPT-5有多能吃？
ChatGPT每天要应对25亿次请求，假如GPT-5的每次查询要吞18瓦时的电，那它一天的饭量就是——45吉瓦时！这相当于150万美国家庭一天的用电，或者是2到3个核电站全年无休地供能。一个小国家的日常用电加起来都没GPT-5吃得饱！
4. OpenAI的”电力账单焦虑”
为啥OpenAI拒绝公开能耗数据？因为一公布可能就要面临灵魂拷问：”你们这样烧钱烧电，投资人还能愉快地数钱吗？”
目前，他们主要靠订阅费和API授权费维持生计。但如果GPT-5的电力账单远超预期，那投资者的心情可能会比断电还糟糕！华尔街分析师卡尔・米勒犀利点评：”AI企业的终极KPI不再是智能程度，而是能耗账单。”
5. 云计算巨头的能源压力山大
GPT-5的运行极度依赖微软Azure，这就意味着能耗问题不只是OpenAI的锅，而是整个云计算行业的噩梦。微软、谷歌、亚马逊纷纷表示：”能不能别AI跑太快？我们的电费涨得比股价还猛……”
这年头，AI界的”卷王”不仅要拼参数大小，还得比谁家服务器省电，否则哪天电费账单一来，公司账户就得上演”人间蒸发”！
03.能耗透明度的缺失，撕裂了行业信任
电力大胃王GPT-5：吃电狂魔还是人类救星？
最近，AI的「饭量」问题引发了全球围观。人们惊讶地发现，那些看似聪明绝顶的聊天机器人，其实是一群十足的「电力大胃王」！哈佛大学的伦理学家迈克尔・陈忧心忡忡地问道：「我们真的要把宝贵的电力用来喂AI，而不是给那些还没用上电的几十亿人吗？」
更令人抓狂的是，世界各国在这件事上似乎集体「掉线」。欧盟忙着给AI分类打标签（仿佛在玩技术版垃圾分类），美国能源监管机构则选择当「吃瓜群众」，压根没把AI的能耗问题放在心上。这导致科技巨头们在能耗披露方面彻底放飞自我，爱公布就公布，不想公布就不公布——反正也没人管。
布鲁金斯学会的研究员哈维尔・加西亚撇撇嘴说：「这帮AI公司，光知道炫功能，却对电表读数守口如瓶！」OpenAI更是过分，直接拒绝对GPT-5的「饭量」作出明确说明，气得公众纷纷感慨：「你这是把我们当外人啊！」
随着全球气候问题日益严峻，AI的未来已经不再只是一个「技术问题」，而是升级为「哲学问题」——人类愿意为「智商税」掏多少电费？GPT-5的能耗争议，说不定正是这个人工智能「饕餮时代」的终极写照！
（来源：腾讯科技 | 作者：无忌、陆陆）
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