数学界的”高”手登场！
总之，高·AI·斯用实际行动证明：数学界的未来，可能是二进制和咖啡因驱动的！
AI也怕期末考试？陶哲轩和Kontorovich被“数学作业”折磨18个月的搞笑内幕
2024年初，著名数学家陶哲轩和Kontorovich心血来潮，随手甩出一道数学挑战——本以为这是个“轻松午后小甜点”，没想到AI公司Math推出的Gauss（高斯）愣是把这道题变成了一场18个月的“数学马拉松”。没错，足足一年半！直到今年7月才勉强交出一份“阶段性”成果——听起来就像大学生熬夜赶论文最后一天只写了引言的样子。
Gauss是谁？——数学界的新晋“卷王”
数学家们的搞笑吐槽
陶哲轩事后发了条推（假如X还在的话）：
Kontorovich则补充道：
结论：人类的终极优势——吃饭睡觉
尽管Gauss已经很强，但人类数学家依然轻松胜出——因为他们不需要18个月充电一次，而且还能一边吃薯片一边算微积分。
或许有一天，它能3秒解出千年难题，但目前看来，它更像是个被数学作业逼疯的“完美主义学弟”。
数学界的”硅基搬砖工”——Gauss
当数学遇上人工智能
想象一下：一位数学家花了18个月都没搞定的难题，一台叫Gauss的机器只用了三周就搞定了。这不是作弊，是科技碾压！
Gauss不是普通程序员，它是数学界的”超人”
为什么陶哲轩也要拜倒？
陶哲轩和Alex Kontorovich之所以进度缓慢，就是因为复分析这道”数学悬崖”太难爬了。而Gauss呢？它直接带了个数字化绳索，”嗖”地就上去了。
未来，人类数学家可能会变成”想法提供者”，而真正的”证明苦力活”，交给Gauss这样的硅基数学民工去干就行了！
Gauss是如何实现的？
高斯定理工厂：代码也能“种”出数学奇迹？
听说Math公司最近搞了个大新闻——他们的“高斯”系统默默种出了一片数学定理的“代码森林”！虽然官方低调得连技术报告都没发，但咱扒拉扒拉数据，好家伙：
而高斯呢？单枪匹马，不讲武德，直接卷出新高度。建议下次数学家开会直接带咖啡和围观心态——毕竟，以后可能得和AI比赛写证明了！
“数学终结者”高斯来袭：人类数学家或将被AI逼上绝路！
1. Gauss的”胃口”惊人
为了让高斯（Gauss）这个”数学大吃货”顺利运转，团队搞出了一个叫“Trinity”的环境基础设施——为啥？因为它一顿饭能吞下：
说白了，这就是个为数学AI量身打造的超级豪华自助餐厅，吃的还是人类数学家都未必嚼得动的”硬核公式”。
2. 12个月后，数学将被AI”包场”？
Math团队自信满满地表示：
3. 陶哲轩敲响警钟：AI只认KPI，不认”潜规则”
就在大家high翻天的时候，数学家陶哲轩突然在Mastodon上泼了盆冷水：
“AI是个耿直boy，说一绝不做二！”他以Lean形式化项目为例：
人类的”小心机”
AI的”直男思维”
陶哲轩警告：
“别让AI的野蛮生长毁了数学的‘人情味’！”——不然以后Mathlib库可能全是AI写的”八股文”。所以，团队们，别光闷头搞代码，先坐下来开个“数学目标吐槽大会”吧！
创始人是ICML’25时间检验奖作者
这位老板可不是吃素的！
让我们隆重介绍一下Math公司的幕后大佬——Christian Szegedy！这位可不是普通的CEO，人家是带着ICML时间检验奖的学术Buff上位的！
所以，下次看到Math公司的新玩意儿，别忘了——它的背后可能站着一位AI学术界的隐藏BOSS级大佬！
学术界的”美颜滤镜”——BatchNorm诞生记
让我们聊聊2015年那个轰动AI圈的”美妆博主”杰作——Batch Normalization（批量归一化），也就是程序员们亲切简称的BatchNorm。
2015年，这两位大神突然甩出一篇论文，标题朴实无华得像食堂菜单——《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》。
从此，BatchNorm成了炼丹师的标配——毕竟，谁不喜欢给数据做个”深层spa”呢？
从科研论文到全民狂欢：深度学习的「Amazing」时刻
一本正经的吹爆时间
最近这篇神奇的论文简直是被学术圈”榨干”了——引用量突破6万次！说实话，这数字比某些明星的粉丝数还夸张。它不仅是深度学习领域的超级里程碑，更是成功让神经网络从实验室的”小透明”变成了工程界的”顶流”。
以前训练深层网络就像在驯服一头倔驴，而现在——嗯，就像是给这头驴装上了火箭推进器！从小打小闹到大规模实用化，这篇论文简直就是AI界的”驯兽师”。
网友的反应：从惊叹到催命
虽然大家看完Gauss的结果后集体喊出了”Amazing”，但随即画风突变，秒变”在线催更团”，纷纷喊话官方：
果然，学术热情和吃瓜心态只在一念之间。
技术党的倔强
至于那些更硬核的技术细节？暂时还得再蹲一蹲。不过没关系，真正的AI极客们早已备好了咖啡、零食和强健的颈椎，准备迎接这场”论文马拉松”。
总之，这不仅是一篇论文的胜利，更是整个深度学习领域的一次集体狂欢。让我们继续蹲守，看看下一个突破会在什么时候炸裂登场！
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