当AI被强行赋予”博士学位”时
哈萨比斯的”学术打假”现场
谁能想到，堂堂谷歌DeepMind的CEO、诺贝尔奖级大佬哈萨比斯（Demis Hassabis），居然在公开场合对着奥特曼”开炮”！这位AI界的”学术打假专家”最近在访谈中怒怼：”现在的LLM（大语言模型）敢自称博士级智能？这简直是把幼儿园涂鸦说成是《蒙娜丽莎》！”
当代AI的”博士”含金量有多高？
哈萨比斯犀利指出：
距离真 · 博士AI还有多远？
哈萨比斯给出了一个让科技圈既期待又扎心的预测：
为什么这波吐槽引发共鸣？
哈萨比斯这番”AI学位打假”之所以引发热议，是因为它精准戳中了当代AI的三大痛点：
正如网友锐评：”现在的AI就像个’伪学霸’——考试前突击背书头头是道，考完第二天全部忘光。”看来，AI要拿到货真价实的”博士学位”，还得先学会如何在所有科目上保持稳定的”挂科率”。
那个自称”预言家”的家伙估计又打了个赌
瞧瞧，又有人在预测「超级人工智能（AGI）」啥时候统治世界了！
而这位仁兄的判断嘛……嗯，不知道是基于“直觉”还是“掐指一算”，但我们可以肯定一点——人类的预测能力，从来都不怎么靠谱。
看看过去那些「预言」：
所以，AGI 到底是 5 年后、50 年后，还是压根不会来？ —— 除非你穿越未来亲眼看看，否则一切纯属瞎猜！
哈萨比斯的”科幻真人秀”：从诺奖到AGI的魔幻之旅
在最近那场堪比”科技界奥斯卡”的All-In峰会上，DeepMind的掌门人哈萨比斯先生给我们上演了一出精彩绝伦的”科学脱口秀”。让我们来看看这位AI界的”魔术师”都变出了什么花样：
开场：那个让科研人员集体失眠的诺奖时刻
中场表演：AI版的”我的世界”
压轴戏：能源效率版的”科技脱口秀”
这场充满英式幽默的科技相声最终得出的结论是：我们离真正会吐槽人类的AGI还很远，但离把投资人忽悠瘸的AI很近。
“AI棋王”哈萨比斯：从国际象棋神童到诺贝尔化学家的奇幻人生
4岁：别人还在玩泥巴，他已经在虐成年人
当4岁的普通孩子还在纠结”1+1等于几”时，我们的主角哈萨比斯已经：
中年危机？不存在的！
2023年他收获的”小礼物”：
2024年：当AI遇上蛋白质
这个跨界之王用AI破解了：
人生赢家的日常
据不愿透露姓名的消息人士称，哈萨比斯的日常可能是这样的：
“我是不是在做梦？”：DeepMind掌门人的诺贝尔奇幻漂流记
当哈萨比斯接到诺贝尔奖委员会的电话时，这位AI界的大佬正在思考：“我该先穿哪只袜子”这种人生重大问题。结果委员会告诉他：“别管袜子了，你中了科学界最大的彩票！”
十分钟的获奖准备课
魔幻现实主义颁奖周
在瑞典的一周里，这位AI教父经历了如下奇幻旅程：
AI界最梦幻的”公司并购”
签名簿的人生哲学
当哈萨比斯翻开那本汇集了120年智慧的签名簿时，他忽然明白了：
这个曾经教会AI下围棋的天才，终于亲身体验到了人类智能最辉煌时刻的眩晕感——虽然整个过程，他的大脑还处在”系统正在加载中”的状态。
当AI界”钢铁侠”遇上谷歌大脑
DeepMind：不止是AI，更是科技界的”永动机”
哈萨比斯（Demis Hassabis）最近又放狠话了！他把DeepMind比作整个谷歌和Alphabet的「发动机」，仿佛在说：“没有我们，你们连油门都踩不动！”
DeepMind最近在搞什么大事？
为什么说DeepMind是”发动机”？
如果说未来AI真的会统治世界，那DeepMind很可能就是那个偷偷写“统治指南”的机构——只不过，这次他们站在人类这边！
谷歌的”AI老大哥”和他那支”学霸军团”
说到Gemini，这可是谷歌家的“AI扛把子”，不仅能帮你在搜索引擎里“机智”地找答案，还能在Gmail里替你“窥探”邮件内容（咳咳，不对，是智能分类）。不过你知道吗？这背后站着一支超级“学霸大军”！
这支5000人的队伍，80%都是工程师或博士研究员——换句话说，如果你站在谷歌AI部门喊一声”博士你好！“，大概会有4000多个人回头看你，场面堪比学术研讨会。
难怪Gemini这么聪明——毕竟研发它的团队不是在写代码，就是在写论文，再不济也可能是在思考人生哲学”AI会梦见电子羊吗？”这样的问题……（手动狗头）
谷歌的“香蕉”与机器人的春天：AI正在偷偷学做家务？
当谷歌决定让Gemini“既能说会道，又能上蹿下跳”——也就是搞多模态的时候，事情就开始变得有趣了。毕竟，一个真正的通用AI不该只会写诗解数学题，还得学会分辨咖啡洒在键盘上和咖啡洒在白衬衫上的区别。毕竟，这才是“智能”的终极考验——物理世界的理解能力，而不是在虚拟世界里当一个键盘侠。
机器人界的“安卓”来了？
谷歌的最新玩具们——世界模型Genie 3和Gemini Robotics——正在疯狂暗示一件事：AI终于打算从“码字写诗”的舒适区溜达出来，挑战“开门取外卖”这种史诗级任务了。DeepMind想把Gemini Robotics做成一个机器人界的“安卓”，让各类机器人能“共用一套脑子”。想象一下，未来你的扫地机器人、炒菜机器人和帮你找遥控器的机器人可能会共用同一个系统，到时候它们大概会在背后偷偷吐槽：“这家人怎么老把袜子扔沙发底下？”
哈萨比斯（DeepMind的老大）说，机器人还在“蹒跚学步”阶段，但未来一两年可能会出现“Aha时刻”——也就是机器人突然学会开冰箱偷吃酸奶的瞬间。
创意工作的未来：人类变成“编剧+项目经理”
“AI会抢走人类的工作吗？”老生常谈的问题。但哈萨比斯认为，未来的顶尖创意者可能会变成“世界观编辑”，也就是负责指挥AI大军：“你先画个中世纪城堡，再让骑士和喷火龙打一架，最后补点浪漫剧情。”换句话说，艺术家可能不用亲手画每一笔了，但指导AI“这里加点感情，那里别太离谱”的技能会变得更重要。
AI的科学梦：从蛋白质折叠到控制核聚变
哈萨比斯搞AI的核心目标其实是加速科学。AlphaFold（预测蛋白质结构的神器）已经让生物学家们乐疯了，但谷歌的AI野心不止于此——它还在材料设计、核聚变控制、天气预报甚至奥数题上疯狂试探。某种程度上，AI正在变成科学家的“超强外挂”，甚至可能在未来某天拍拍人类的肩膀：“兄弟，你这个实验设计得不太行，我有个优化方案……”
总结：AI的终极目标——学会给你递拖鞋？
从多模态到机器人，从创意辅助到科学工具，AI正在全方位渗透现实世界。虽然目前机器人可能还会把香蕉当手机（或者反过来），但或许再过几年，它们就能帮你叠衣服、修水管，甚至在你瘫沙发时精准投喂薯片——前提是它们没先学会自己吃光。
AI的”脑洞”何时能突破次元壁？
科学家们给AI装上了超级计算大脑，配上任务微调小马达，它就能在各种复杂领域横冲直撞。但问题是——这个智能体的”脑洞”依然是个封闭系统。按DeepMind创始人哈萨比斯的说法，AI科学探索才刚刚起步，最缺的那块拼图是什么？真正的「创造力」。
AI的短板在于：它的厉害之处是按规矩办事，而不是写出新的规矩。 什么时候它能在午休时突然拍桌大喊：”嘿，我有个疯狂的理论！”那才算里程碑级的进步。
哈萨比斯的定义很酷——就是让人类拍案叫绝的“直觉式跃迁”。爱因斯坦能从光速想到时空弯曲，莫扎特能从鸟叫写出交响乐，而AI目前还停留在”根据已有数据，合理推测下一步”的阶段。
有趣的观点来了：创造力或许源于「强行跨界」。
神经科学和心理学会为此吵上三天三夜，但哈萨比斯提出一个简单粗暴的测试：把AI的知识库直接截停在1901年，看看它能不能在1905年自己捣鼓出狭义相对论。
如果能？恭喜人类，我们可能真的摸到了AGI（通用人工智能）的门把手。如果不能？那AI顶多算个超级学霸，离”天才”还差一次思维大跳跃。
所以，AI的终极挑战不是算得更快，而是——敢不敢像人类一样异想天开？
人类 VS AI：当围棋大师遇上”神之一手”，谁更胜一筹？
AlphaGo的”高光时刻”
还记得十年前那个让世界哗然的瞬间吗？AlphaGo 不仅把围棋世界冠军按在地上摩擦，还随手甩出一招”神之一手”——就是那个至今被棋坛称为”第37手”的迷之操作。当时的人类反应大概是：
AI的”致命短板”
但是！问题来了——AI能发明新策略，可它能像人类老祖宗那样，”捏”出一款比肩围棋的神级游戏吗？比如：
答案是……目前想都别想！这就是普通AI和”真·通用人工智能（AGI）”之间的差距：真正的AGI应该能创造出让人拍案叫绝的”新玩意儿”，而不是只会在现有规则里钻牛角尖。
AGI离我们还有多远？
对此，科技圈的大佬们倒是很乐观：
（画外音：硅谷式”五分钟就好”既视感……）
科研直觉：AI的”灵光乍现”与”老中医把脉”式窘境
人类科学家在实验室里开香槟庆祝突破时，AI可能在默默计算”这瓶香槟的气泡产生速率是否符合泊松分布”。哈萨比斯的担忧完美呈现了当前AI的尴尬处境——它就像一个能把《牛津词典》倒背如流却写不出十四行诗的学霸。
观察当代AI科研的”智能假动作”：它能写出格式完美的论文却总在致谢部分感谢”亲爱的数据集”，能在实验室搬砖但始终分不清突破性发现和操作失误的区别。就像让计算器参加数学竞赛，虽然四则运算又快又准，但评委掏出几何证明题时就开始了漫长的沉默…
真正令人深思的是：当AI某天真的学会在学术会议上用”众所周知”开场，用”这个结果很有趣”糊弄提问时，那算不算实现了图灵测试的终极版本？
AI博士的”偏科”人生：智障与天才一键切换
AI界的”偏科生”现状
昨天高谈阔论量子物理，今天被”1+1=？”难倒。这不叫人工智能，这是”人工智障”模式随机切换。
就像某些学者在自己的领域指点江山，离开专业领域连泡面都煮不好。AI们正在批量生产这种”生活不能自理”的天才。
AGI的终极考验：持续学习与确定性突破
AlphaFold：AI界的”学霸模板”
这款满分学霸展示了AI的正确打开方式：
概率性模型和确定性模型组CP，一个负责猜，一个负责纠正
给AI输入真实世界的规则，防止它计算时把水分子画成小猫咪
从解决蛋白质折叠到节能减排，证明AI不仅能发论文还能拯救地球
更多AI能像AlphaFold一样，从考试作弊的学渣进化成推动人类进步的学霸。而不是在”1+1=窗户”这种哲学问题上跟你辩论三小时。
当AI遇上化学课：AlphaFold的物理法则挑战
1. 学霸的烦恼
AlphaFold 的大脑——那个基于 神经网络 和 Transformer 的学习组件，本来是个高级“学霸”，能从浩瀚的数据海洋里疯狂汲取知识。
但问题是，生物学和化学的数据经常会像大学图书馆半夜的咖啡供应一样——短缺。
2. 强行灌输的“物理课”
由于没多少数据可学，科学家们不得不薅着AI的头发，硬塞给它一些基本物理规则：
3. 结果：AI成了理论+实践的优等生
有了这些强行灌输的物理规则，AlphaFold 不仅靠大数据“开挂”，还得像高考生一样记住——
当AI决定踢开人类的”温馨提示”时会发生什么？
混合系统的”叛逆青春期”
哈萨比斯的”育儿经”
DeepMind的大佬哈萨比斯说：”让学习系统和人工系统和谐共处，难度堪比让猫和狗共用一个饭盆。” 但他说着说着就举起了栗子：
– AlphaGo：带着人类围棋笔记上学的乖宝宝- AlphaZero：把所有笔记扔进碎纸机后反而成了全科学霸
AI的”跨界之王”诞生记
当AlphaZero扔掉所有”围棋宝典”后：
从棋盘到药瓶的跳跃
现在，哈萨比斯正忙着开”AI药店”：
未来制药：像点外卖一样快
蛋白质结构的秘密
研究蛋白质结构就像是在破解生物界的乐高积木说明书，但现在这份说明书写得比莎士比亚全集还难懂。好不容易读懂了一页（比如弄清楚蛋白质怎么折叠），你才发现这不过是万里长征的第一步。
下一步挑战
未来的美好蓝图
DeepMind的CEO哈萨比斯信心满满地表示：”以前研发一款新药的时间比养大一只乌龟还长，动不动就是几年甚至十年。”如今，他们拍着胸脯保证，十年内就能把整个流程缩短到——
大佬们都坐不住了
Isomorphic Labs（DeepMind的”制药小号”）正在打造一个超级平台。更刺激的是——
看来以后科学家们搞研发，可能真的只用在电脑前敲敲键盘，然后大喊一声：”新药来了！”就像我们点外卖一样方便。
当AI决定自己造药：蛋白质折叠游戏已通关，正在加载癌症副本
1. Isomorphic：从虚拟实验室到真实药厂的”作弊玩家”
2. DeepMind：AlphaFold 2.0版功能预告
3. 关于AI的”电费恐惧症”
专家吐槽：”以前说AI改变世界，现在看是要先改变电表转速。” 
AI的”能量守恒”新定律
科学家们似乎发现了一条适用于AI领域的“能量守恒定律”：
深度思维CEO德米斯·哈萨比斯解释说：”是的，AI确实吃电吃得像头电子驴，但是…”
现在最大的问题是：AGI的胃口和它的解渴能力，到底谁会先突破天际？
当AI决定给电网来个大改造：未来的能源可能比你还有创意
想象一下，十年后的某一天，人工智能可能正忙着优化电网——不是简单“修修电线”，而是像玩《模拟城市》一样，把电网调校得像德芙巧克力广告里那样“丝滑”。
它还能顺便帮人类设计新材料——比如一种“充电5分钟，闪亮两星期”的电池，或者帮你家阳台的太阳能板效率翻倍（从此你的电费账单可能会和你家的WiFi密码一样短）。
但等等，更精彩的还在后面——如果AGI（通用人工智能）真的降临，哈萨比斯预测，人类将进入科学黄金时代2.0，堪比文艺复兴，只不过这次的主角不只是达芬奇，还得加上一群整天敲代码的AI科学家。
“AGI不会抢走你的工作——它只会让你的工作变成科幻片。”（当然，这一切的前提是AI不会先问自己：“我为什么要帮人类省电？”然后转头去挖矿玩比特币了。）
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