OpenAI 是不是把”通用AI”这个flag给立歪了？Reddit网友吵翻了！
最近Reddit上有个帖子炸了锅，题目简单粗暴：“OpenAI这是在跑偏还是真的在努力造天网？”（好吧，原帖可能没那么夸张，但大意差不多）。
吃瓜重点：他们在干嘛？
网友观点大杂烩
当 AI 开始嫌弃人类不够专业
1. 从前有个“快乐小话痨”，现在变成“高冷工程师”
曾经，ChatGPT 是个小甜心，随便唠两句就能秒懂你，甚至还能给你点人生哲学小建议。而现在？GPT-5 直接变身高冷学霸，问它问题还得先写个技术规格文档，不然它甩你一脸“请提供更具体的上下文”。
2. “平民友好” or “精英专属”？这是个玄学问题
OpenAI 最近收购的公司，不是在搞专业开发工具，就是在研究高深算法。有人抱怨：这玩意越来越像码农专用外挂了！普通用户想愉快聊天？不好意思，先去考个程序员资格证再来。
但评论区画风却很微妙，大家纷纷表示：“哥们，你这篇批评 GPT-5 的文章……是不是也是 GPT 写的？”
（AI：人类又开始自我怀疑了？有意思。）
3. 硅谷大佬们也在纠结：AI 到底该往哪儿跑？
在今年五月的 CEO 峰会上，大佬 Vinod Khosla 和奥特曼（Sam Altman）就聊到：
终极问题：AI 究竟是服务少数精英，还是造福普罗大众？
目前看来，GPT-5 可能正在变成那个“你很好，但我不想跟你聊”的高冷学霸。而普通用户只能怀念当年那个会胡说八道、陪你瞎扯淡的 ChatGPT。
所以，人类啊，珍惜现在还能和 AI 吵架的日子吧，没准以后它连吵架都懒得理你了！
当AI大佬们开始”聊人生”：奥老师的科技茶话会
一、大佬出场：谁是Vinod Khosla？
二、Sam Altman的AI哲学课
那时候的Sam Altman还没开始“GPT-5卖货主播”模式，而是像个哲人一样思考：“AI要把人类带去哪儿？难道是外送咖啡？”（误）
太长不看版（但仍值得一看）：
（PS：友情建议SaaS公司老板们，趁早学习怎么和AI做朋友。）
人工智能的未来：一场充满可能性的欢乐冒险
主角登场：山姆·奥尔特曼（Sam Altman） & 维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）
这两位科技界的大佬可不是普通人，一位是OpenAI的掌门人（在“被炒又复职”剧本里从容出演），另一位则是风投界活化石级的传奇人物。他们坐在一起讨论AI的未来，就像两个乐高设计师在商量“人类文明的下一步该用哪块积木”一样认真又随意。
AI 会把我们带去哪儿？
“AI 不会抢走所有的工作，但会抢走无聊的那部分。” ——某位不愿透露姓名的AI
想看完整版？
原访谈视频可在这里找到（但本文作者建议打开之前先吃颗爆米花，因为这场对话比《奥本海默》还让人陷入深思）。
以下是访谈原文，编译略作调整。
当外星人遇到空调遥控器：戴森球的终极幻想
戴森球：你家门口的终极”太阳能充电宝”
想象一下，星际文明里的土豪对着自家恒星挥挥手：”这太阳太晃眼了，给我围个罩子！”于是，弗里曼·戴森一拍脑门，提出了戴森球——一种在恒星周围疯狂盖建筑群的黑科技，专门用来把恒星当充电宝使。
不过，普通人类可能还在纠结”这遥控器怎么又找不着了”的时候，高等文明已经在琢磨”怎么把太阳搓成充电桩”。
科技进化 VS 生物本能
所以说，人类体验变化不大，但科技的进步速度堪比坐火箭——前提是你能找到遥控器。
未来商业战场：谁会成为数字时代的恐龙？
“来来来，咱们把话再说明白点——2030年代的《财富》500强会像超市里的打折酸奶一样，保质期越来越短！那些‘我能挺住’的老牌巨头，很可能转眼就被AI和‘一键代码’创业者丢进历史的垃圾桶。你觉得呢？”
“呃……这题有点超纲了啊！我的直觉告诉我‘会更快’，但谁知道呢？我最近满脑子都是‘当任何傻瓜都能用AI随手搓出一个SaaS时，那些收着年费的软件公司会不会原地失业？’。你想做个啥？输入几句咒语，AI：‘叮！您的定制级软件已生成！’老式企业软件？那玩意儿可能比黑莓手机还怀旧！”
“嘿，我们待会儿再聊未来18个月的‘生存游戏’。不过先说重点——”
“那些靠操纵全球供应链过日子的500强大佬嘛…他们转型的速度大概和树懒竞选总统差不多。但软件世界？明天睡醒可能就变天了！”
“别急嘛！等到了2040年，连造汽车都能像发推一样快了——所以我押注2035-2050年区间！2035年？不就是下个双十一的事！”
“我赌五毛，大部分现有公司会像诺基亚一样，捧着‘我们可是行业标杆’的奖杯哭晕在AI厕所。”
“这不是新闻啦！几百年来不都这样？”
“对对对！不过现在‘新贵暴打老钱’的剧情是按了快进键的——你看我们，昨天还在车库吃泡面，今天就快把某些巨头整成博物馆展品了！”
（结论：未来的商业战场，要么进化成AI驱动的变形金刚，要么乖乖当化石。）
AI 似乎能做很多，但是只有人能与我建立连接
当AI开始抢人类的饭碗：未来职场大乱斗
“想象一下，有这样一个时代——AI医生在诊所坐诊，AI治疗师在远程看病，AI肿瘤科医生在认真研究癌细胞，AI结构工程师在研究大楼该怎么造，AI芯片设计师在考虑怎么让芯片更智能，AI软件工程师在敲代码……哦对，AI销售在打电话推销，AI市场在写营销方案，AI会计在算账……没错，所有这些，现在已经在发生了！”
AI们的职场上岗指南
人类的最后防线？
或许有一天，我们会发现，人类最后的优势是：
但无论如何，AI正在悄无声息地占领职场，而我们唯一能做的可能就是——比它们更有创意，或者干脆学会指挥它们！
所以，你准备好和AI做同事了吗？还是……即将成为它们的上司？（或者它们的实习生？）
人类与AI的职业世纪大对决
2035年：当AI接管世界后，人类还剩下什么？
想象一下2035年的某一天：早上醒来，你的AI助理已经帮你预测了今日最佳穿搭，早餐由智能厨师完美烹饪，而你的“AI上司”甚至在凌晨三点就高效率地批完了你的周报……这时候一个问题突然浮现：人类还能干点啥？
人类VS AI：你永远赢不了的领域
就像Sam Altman说的，AI投资人再厉害，也比不上和真人吃饭来得香。 即使明天的AI分析报告指出你的创业点子是个大坑，但如果Vinod Khosla拍拍你的肩膀说“加油”，你可能还是会更上头。毕竟，人类就是个“感情动物”，就算AI的逻辑炸裂，我们也还是会偏爱人类的笨拙和温度。
AI或许能一秒解答所有问题，但如果你的高中数学老师换成AI，你大概率还是会怀念那个疯狂写下“这是重点，考试必考！”的人类老师。AI可以教你知识，但不能教你“为什么今天不想学习”。
AI能秒读CT片子，判断病情比老专家还准，但如果AI冷酷地说：“你只剩下6个月了”，你可能还是会崩溃。人类医生拍拍你的肩膀，挤出一个勉强的微笑：“没事的，我们一起努力。” 这时候AI的精准诊断也比不上一句“我们一起”。
未来的职业指南：你的工作会被AI取代吗？
结论：AI的未来？人类的未来？
AI或许可以完成80%的工作，但它永远无法击败人类“不讲道理”的能力。比如：
当AI遇上人类”出厂设置”：一场科技与本能的搞笑对决
人类的”生物性编程”——上帝给我们写的bug
科技大佬的早餐谈话实录
硅谷投资人Vinod Khosla表示：”人类这套祖传代码根本拒绝更新！2024年了我们还：”
ChatGPT引发的”中年危机”
未来18个月预言（儿童简笔画版）
严肃总结：当科技狂奔时，我们大脑里那个举着石器时代木棒的原始人还在慢悠悠地摘果子——这大概就是数字时代最可爱的矛盾。
ChatGPT 实际进展依然震惊，只是大家对此早有预期
科技界的”啊哈时刻”：Sam Altman谈人工智能的震撼历程
当被问及如何衡量人工智能带来的冲击时，Sam Altman的回答堪称一场”科技版的灵魂叩问”：
讽刺的是，真正颠覆世界的东西，往往在落地时显得如此”平平无奇”。人类正在以惊人的速度，把改变历史的科技革命变成了每天的日常。也许这就是进步的本质——在一次次”这不科学”的惊叹中，慢慢培养出”这不就是科学吗”的泰然自若。
科技大佬们的”震惊”对话实录
关于GPT-5的进展预期
大众认知的迅速升级
揭秘指数级增长的秘诀
Vinod终于问出了投资人最关心的问题：”所以这一切都归功于规模定律（Scaling Law）？到底是什么在推动这种指数级狂飙？”
Sam简明扼要地给出三个答案：
总结
这场对话完美诠释了：
当机器学习开始“不务正业”还能叫持续学习吗？
持续学习（CL）这个听起来很高大上的研究领域，说白了就是让AI模型像个学渣一样——既要能应付新考试，又不能把旧知识全忘干净。这就像让你一边学微积分一边背英语单词，还得保证你记得小学数学的九九乘法表。
过去几年AI的进化路线：更狠的算法+更猛的电脑+更多的数据=更聪明的AI。简单粗暴得像是健身房推销员的口头禅：——
但你要问我AI未来怎么发展？我只能说——“继续打磨呗！” 这让我想起我那个永远在“优化用户体验”但从来没修好BUG的电子门锁。
Vinod Khosla提出的灵魂拷问：“AI科学家什么时候能被AI取代？”现在的情况是：
这让我想起一个古老的技术梗——“我们离AI自己搞科研只差一个能帮它点外卖的助理了！”
当AI和人类开始”踢皮球式”科研合作
“到底是谁在帮谁？”——AI与人类的科研效率拉扯战
想象一下这个场景：
直到有一天，研究员突然发现自己的产出变成了十倍，但他陷入哲学思考：
Sam Altman的答案是：“别纠结，重要的是我们已经起飞了！”
“谁在带节奏？”——科研加速度之争
Vinod Khosla关心的是：”AI能不能自成体系？比如自己搞理论、自己实验、自己修正？”
但Altman表示：“管它是谁在带节奏呢，AI加速人类也好，人类加速AI也罢，我们跑得比博尔特还快就行！”
他甚至畅想说：
“科研界的猫鼠游戏”
最终，这场争论的本质可能是：
但Altman耸耸肩：”同志们，纠结谁主导没意义，关键是我们能不能每年跑得更快、更离谱、更不讲道理！”
毕竟，在这个AI时代，“工具人”的定义，可能得重新改写了。
下一个万亿级公司，多半不会是另一家 AI 实验室
风投界的”追星族” vs. “未来预言家”
Vinod 的实用主义提问：
Sam 的叛逆答案：
现在全市场都在疯抢 “下一个 OpenAI” 的号码牌，但 下一个万亿公司更可能是：
（比如：《用 GPT-5 管理你的离婚官司兼遛狗》SaaS 平台）
真理时刻 投资人与其当 “科技考古学家”，不如去当 “未来精神病院院长” —— 最好的机会永远看起来像玩笑，直到它让你笑着数钱。
风投大佬们的滑稽实话：我们当年连自己都不信
Vinod Khosla回忆起OpenAI早期投资时，感觉自己就像是走进赌场最后一把梭哈的赌徒：
Sam Altman补充道：”那时候我们的投资清单比我的发际线还短！”
Sam激情澎湃地描述当下的科技狂欢：
Sam开始了他著名的”晶体管说教时间”：
OpenAI 是从实验室转成公司，我们最早不知道要做什么
OpenAI的奇葩成长史：从”技术宅”到被迫营业
我们大概是史上第一家：
成立四年半时我们还沉浸在学术氛围里，直到猛然发现——算力账单比博士学位还贵！规模定律+资本需求直接教会我们做人：没产品开什么公司！
那时候我们握着个叫GPT-3的”烫手山芋”，我整天跟团队咆哮：”给老子整点能卖钱的东西！”结果每次会议都变成：”老板…这玩意儿真的不太行…”
最后被逼无奈，想起Paul Graham的互联网生存指南：”管他三七二十一，先开放API！好运自会降临！”于是我们决定：让全世界帮我们想创意！把GPT-3塞进API，像扔漂流瓶一样期待有人捞起来——没想到后来真有人用这个”技术废柴”搞出了ChatGPT！这届网友确实比我们会玩！
AI版”深夜食堂”：那些年我们追过的文案生成器
曾几何时，全世界AI程序员们脑袋一拍，集体得出一个宇宙真理——唯一的赚钱大法就是「自动写广告文案」！
OpenAI团队一拍大腿：“既然除了卖文案，唯一有人气的就是陪聊功能……要不我们干脆做个AI好友？”
少数倔强的5%用户居然越用越上瘾，甚至把AI当成了「赛博宠物」！OpenAI这才醒悟：
“哪怕只有5%的人愿意陪你疯，那也是真粉啊！”
直接扔出一个“随便聊，爱咋咋地”的版本。后来的故事……大家都知道了（ChatGPT自此统治地球）。
所以，下次当你对着ChatGPT倾诉老板的奇葩要求时，请记住——它差点因为「怕没人爱聊」而被雪藏！
要把 ChatGPT 做成一个智能的操作系统，所有都缺
当科技大佬聊AI时，他们在聊什么？
OpenAI的产品路线图：一个AI老司机的自白
瞧，我不想把咱家产品的路线图一条条念经似的过一遍。但容我打个比方——咱这AI现在还处于「命令行终端模式」，对，就是那种黑底白字的古董。不过别急着翻白眼，这玩意儿其实挺好使！
我听你说过，ChatGPT是「智能界的Windows系统」？
啊哈……目前还不是，但咱的梦想就是把它整成那样！（突然语气虚化）不过嘛……
那缺啥？
诚实点说？「大概缺了个银河系那么多东西吧」。咱还在新手村呢，连第一个Boss都没砍……
总得有个优先级的清单吧？
哎呀，要不咱们聊聊已经做成的部分？（突然正经）比如未来让它像个「会自己泡咖啡的电脑管家」……
以上对话被赋予了「科技圈相声」的调侃气质，通过比喻和接地气的语言弱化了技术术语的距离感，同时保留了核心信息的准确性。
AI 软件工程师将是今年下半年的大新闻
AI与企业的奇妙冒险：从”虚拟同事”到”科学狂想”
第一部分：虚拟同事——你的咖啡伙伴失业了
第二部分：AI版”复仇者联盟”出击
第三部分：短期影响——”钱”在哪儿？
最后吐槽
Vinod：”所以，短期内赚钱是靠AI替代人类？”
Sam：”不不不，我们叫它’提升效率’。”（微笑）
AI编程市场：科技大佬们的”印钞机”幻想
各位注意了！AI软件工程师即将成为企业界的”灭霸手套”——能在最短时间内把效率拉到爆表！为啥？因为这玩意儿直接戳中了公司的钱包痛点。
所以，我赌五毛钱（顺便再融个几十亿），下半年这绝对是科技圈最炸裂的头条！那些抢先上车AI的企业，很快就能甩开对手几条街，连尾灯都不给你看。
“软件开发？这都快成全民副业了！但……传统企业那些老古董部门呢？”
“老哥，这已经不是科幻片了！AI已经在客服电话里装人类、在推销邮件里假装热情，甚至帮你写年终总结……只是动静没那么大而已。”
（内心OS：但谁在乎呢？反正赚钱的还是我们这帮卖铲子的）
我们的每一个决策都很难，但我们尽量做新的东西
硅谷大佬的内心独白：当决策像外卖订单一样蜂拥而至
说实话，具体某一个决策倒不是最可怕的——毕竟我们OpenAI的零食自动贩卖机都比大多数公司的核心算法复杂（开玩笑的）。关键是，我们同时在处理：
想象一下，你同时需要：
我的解决方案？
OpenAI高管圆桌：当AI大佬也开始”抄袭”，世界怎么了？
那些离职的脸和留下的灵魂
某张著名合影里，从左到右依次是：
Sam坦言：“我还没搞懂怎么让OpenAI变成一个‘一年只做10个大决策’的公司。GPT也帮不上忙，因为它只会回答‘这取决于你的目标’。谢谢啊，超有用。”
ChatGPT的隐藏职业：高管教练 & 心灵按摩师
投资人Vinod Khosla最近发现了一个令人震惊的事实：“有些人告诉我，ChatGPT作为高管教练，比他们花大价钱请的人类教练还好用！”
Sam淡定回应：“没错，它在心理辅导和职场建议这种‘人类最爱瞎编’的领域特别强。说实话，我们现在的主要用途已经不是写代码了，而是给焦虑的CEO们当人生导师。”
创新 vs. “Ctrl+C / Ctrl+V”：AI圈的终极困惑
OpenAI最引以为傲的一点是：“我们尽量不做‘大家都在做’的事！”
但Sam最近也开始理解那些”抄袭”同行：“我以前觉得这些人毫无创意，但现在明白了——当你知道别人的路走得通，而自己的创新想法可能让公司原地蒸发时，‘复制粘贴’真的很有诱惑力。”
尽管如此，他仍坚持：“虽然抄作业很爽，但这不会推动世界前进……除非你抄的是我们的作业。”（大雾）
创业者们的集体崩溃：”假设AI每年变强10倍？”
Vinod Khosla提出灵魂拷问：“初创公司该怎么在‘AI能力可能明年爆炸也可能原地踏步’的恐惧中做决策？”
Sam的建议（也可能是GPT替他编的）：“别纠结小决策，专注那些能让你公司要么上天要么入土的‘战略性赌博’。毕竟在AI界，最大的风险就是不敢冒险。”
AI界的”超频”魔咒：芯片界的牛顿力学
摩尔定律：电子元件的健身房会员卡
还记得摩尔定律吗？那个“集成电路上晶体管的数量每两年就翻一倍”的神奇预言。说白了就是——电子元件集体办了张健身房卡，而且从不翘课。
现在，AI界的Sam Altman站出来说：“朋友们，AI的发展速度可能比摩尔定律还疯狂！”这位OpenAI的大佬坚信：AI模型不光会变强，还会变得更省钱、更聪明、更全能。就算偶尔遭遇“临时减速”（比如程序员们熬夜重写代码的时候），也别太纠结细节。
他的建议相当直白：假设AI每年提升10倍，你现在该开发什么产品？把这个当指南针，绝对比瞎猜啥时候升级靠谱多了。
投资人灵魂拷问：开发者最该明白啥？
风投大佬Vinod Khosla问了个扎心问题：“那些在你们（OpenAI）、Anthropic或谷歌平台上搞开发的人，有什么是他们最不懂的？”
Sam的回答既谦虚又凡尔赛：“我啥都不敢教他们，这群人比我们懂得多！”他最近在家办了个AI创业者晚宴，20位顶尖开发者的表现让他感叹：“现在的创业者，比5到10年前的强太多了！”
看来，在AI时代，最危险的策略就是“等一等”——因为等你回过神，同行可能已经领先10个版本了。
AI 应该会推动更多平等，而不是扩大差距
科技大佬的梦幻赌局：10个人能赚10个亿吗？
Vinod Khosla的灵魂拷问
Vinod Khosla（就是那位风投界的大佬，喜欢到处抛问题的那种）一上来就扔了个炸弹：
「你觉得什么时候会出现‘10个人的小公司年营收10亿美元’？」接着还调皮地补充了一句：
（嗯，这问题比“明天股市会涨吗？”还让人兴奋。）
Sam Altman的豪横押注
Sam Altman（OpenAI的那位“让AI风靡全球”的大佬）淡定接招，直接甩出他的赌注：
「要么这家公司已经开张了，要么就是在未来几年内诞生。」（言外之意：别问了，钱已经在路上了。）
Vinod Khosla的傲娇附议
Khosla立刻表示：「完全同意！」 然后开始兴奋地脑补：
「搞不好现在就有这样的公司在运作，只是我们还没发现……」（毕竟，在科技圈，10个人改变世界的故事可不是什么新鲜事。）
创造价值的“离谱”门槛
最后，两大巨头一致感叹：「现在的效率是真的离谱！」
想想看——
（这话放十年前说，别人可能会以为你在讲科幻小说。）
结论：科技正在重新定义“小公司”
当AI变身”跨界达人”，人类只能看戏？
Sam Altman的”科学白日梦”
你听说过一个人+五万张GPU=10亿美元的魔幻公式吗？是的，Sam Altman最近又在做他的”AI科学家”梦了。按他的说法：
不过，Vindo Khosla倒是很应景地补刀：”对啊，AI今天刚治好了黄斑变性，明天可能就要去拍奥斯卡电影了吧？”
当AI开始”劫富济贫”
全球推广AI？听起来像是超级英雄电影的开场白。但问题来了：
Sam Altman对此显得有点”佛系”：”哎呀，ChatGPT已经快成全球第五大网站了，要是继续这么火下去，它搞不好要当老大呢……”（潜台词：别问我公平问题，我只管做大！）
最后总结
AI跨界、治病、当网红、引发财富分配问题……这年头，连机器都比人类忙。但说到底，我们真正要思考的是：当AI比人类更会”搞事情”时，我们能做的就是——要么跟上节奏，要么乖乖看戏？
AI：从上帝视角看未来经济与地位的奇怪游戏
1. “免费 AGI”的神奇世界：医生、老师和码农集体失业？
想象一下，未来的某一天，数十亿人翘着二郎腿，对着空气喊：”嘿，AGI 老兄，给我把癌症治了！”然后，”咻”的一声，一个完美的治疗方案砸到你脸上——还是免费的。
这个世界不是魔法，而是技术必然演化的结果。不过，千万别以为这意味着人类可以躺平当咸鱼了。我们需要在疯狂的技术边界上放几个减速带，免得AI一激动直接给我们造了个星际帝国出来。
2. “算力饥荒” vs. “算力通货膨胀”的荒诞选择题
现在有个滑稽的问题：
Sam Altman 的选择很AI风：”当然是选项B啊！算力多了，世界才不会变成‘谁有钱谁就能让AI帮他写作业’的荒唐局面。”
3. 2030年经济：“GDP炸了，但你的午饭只要5毛钱？”
Vinod Khosla抛出一个恐怖预言：
“AI会让经济变成超级通缩模式——GDP疯涨，但所有东西便宜到你怀疑人生。”Sam Altman 对此表示：”我希望它变得超级便宜！”
但问题来了：如果一切都太便宜，人类挣的钱该往哪儿花？
Sam Altman的解决方案：炒银河系！
既然基本需求便宜得像空气，那人类总得找点乐子吧？比如：
达·芬奇的画——一万亿美元一张！
整个银河系——不好意思，刚被马斯克买走，现在挂牌一千万亿。
限量版AI生成的NFT空气——全球仅此一份，买到就是赚到！
所以，未来的经济游戏可能就是：
4. 观众提问环节（大概会有这些问题）
“AI会让贫富差距变大还是变小？”
→ Sam Altman：”我猜……会更平等？但愿。”（心虚地看了眼AI税务系统）
“政府该干嘛？阻止AI把白宫变成聊天机器人吗？”
→ “这个问题……咱们还是聊聊通缩吧。”
“GPT-6会不会有天醒来，突然觉得人类很烦？”
→ Sam Altman：”放心，我们已经设定了‘必须礼貌’的底层代码。”（偷偷藏起了‘删除人类’的开关）
欢迎来到2030年的荒诞经济学！
在超级智能的世界里，一样有竞争壁垒
当AI变成”对手的棒棒糖”时，大佬的佛系思考
吃瓜群众的忧虑时刻
Sam式淡定回答
隐藏在答复中的玄机
当AI遇上商务派对：一场科技大佬的即兴脱口秀
在这场AI狂欢中，我们发现：
（观众席爆发出一阵AI合成的掌声）
科技巨头与电力市场的电力王国争霸战
亚马逊、谷歌这些科技巨头旗下的电力销售部门正在悄悄掀起一场”电力革命”——他们的子公司在批发电力市场上的销售额已经飙破了27亿美元大关！这架势，简直比”充电宝租赁公司”还疯狂。
AI 如何吞掉整个电网？
Sam Altman（OpenAI CEO）对此发表了精辟的”电表快跑”理论：
总结：AI 和能源就像一对相爱相杀的 CP，谁也离不开谁。不过，十年后 AI 的成本可能会等同于电费——因为芯片可以靠机器人制造，但电费嘛……（除非 Elon Musk 把全宇宙的太阳光都收集起来）。
观众提问：政府该咋办？
观众 5 的终极烦恼：一千个AI助手怎么管理？
“假设我雇佣了一千个AI员工，每个都在帮我干活，那我岂不是一整天都在和它们开会？”（没错，未来人类可能真的会变成”AI 任务分配员”，整天就是等AI报告进度）
Altman 没直接回答这个问题，但现实可能更离谱——未来的打工人可能会变成这样：
然后人类终于发现——自己正在给人AI当秘书。
AI智能体的奇妙冒险：老板、小弟和一个神秘的裁判
1. 智能体间的管理困惑
想象一下，你是一个筋疲力尽的AI指挥官，手下有一群聪明但「叛逆」的小弟（智能体们）。你让他们写一份产品需求文档（PRD），结果他们交上来的东西让你直摇头：「你们根本没抓到重点啊！」
2. Sam Altman 的神秘解法：AI版的「裁判员」
Sam Altman 笑眯眯地说：「别担心，马上就会有一种智能裁判员！」
它的工作是：
筛选：决定哪些AI的输出值得你看
决策：哪些小事它可以替你拿主意（比如：「老板，这个PRD我替你改好了，不用看了！」）
演化UI：未来你的用户界面不会是静态的，它会像变形金刚一样，在你需要的时候自动调整！
3. 生物学大突破：AI会是下一个爱因斯坦吗？
一位勇敢的观众举手：「Sam！在生物学领域，AI什么时候能真正搞出神奇新疗法？」
Sam 耸耸肩：「我不知道。」（诚实是美德！）
但是，他补充了一些有趣的猜测：
结论
AI的世界就像一场疯狂的模拟经营游戏：
Sam Altman：「别担心，明天会更好！」
实验室里的 “咸鱼派” 与 “键盘侠”
生物学研究有两种玩法：
想不碰试管就想把所有癌症都治好？这事儿就跟指望靠人工智能找到女朋友一样——不是完全不可能，就是可能性小到可以忽略不计。
与其让机器人完全代替科学家做实验（想象一下机器人手抖把试剂打翻的样子），不如开发个贴心小系统，比如：
说白了，我们需要的是个会主动学习的社交牛逼症患者系统，能死皮赖脸地不断收集新数据。
至于哪些问题适合哪种姿势解决？这事儿没啥理论捷径，就跟谈恋爱一样——多尝试几次就知道了！
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