一位程序员的临终关怀手记
第一章：TensorFlow的老年危机
曾经意气风发的少年，如今沦落成了步履蹒跚的老爷子。
TensorFlow，江湖人称“TF”，曾经在AI界人挡杀人，佛挡杀佛，可现在——
第二章：后浪们的无情碾压
瞧瞧人家PyTorch：
还有那些新生代小鲜肉：
第三章：一代枭雄的夕阳红
虽然TensorFlow已经颤颤巍巍地扶着拐棍，但你不能否认它曾经的辉煌：
而今，它的粉丝们一个个跳船逃生，剩下的要么是怀旧党，要么是谷歌系的死忠，要么就是——
最终章：老兵不死，只是逐渐凋零
TensorFlow就像一位退休的老教授，虽然还能讲课，但学生越来越少。
数据背后的真相：当数字会说话时
深度学习框架之争：TensorFlow的”中年危机”与PyTorch的”意气风发”
十年光阴里，TensorFlow这个当年的”码农白马王子”似乎遭遇了可怕的”中年秃顶”，社区活跃度像极了我的发际线——从高峰一路下滑到低谷，甚至连当年的出道成绩单都比不过。而PyTorch却像个青春期的摇滚明星，那条红色增长曲线蹿得比股市里的新能源板块还猛。
PyTorch那高歌猛进的红色曲线简直就是在TensorFlow的伤口上反复横跳，就差没开个直播喊：”老铁们看看谁才是深度学习的一哥！”
科技大佬的”天气预报”：竟然预测了这些？！
蚂蚁科技的王旭同志，不对，是副主席大人，在外滩大会上掏出了一份让全场观众虎躯一震的趋势分析。据说当时台下的科技圈人士表情如下：
分析到最后，王副主席神秘一笑：”其实这些都写在蚂蚁集团的茶水间手册第108页…”（此处应该有观众跌倒的声音）
蚂蚁开源大戏：TensorFlow”光荣退休”，王导新片上映
在蚂蚁开源技术委员会的”贺岁档大片”《大模型开源开发生态全景图2.0》中，技术导演王旭率领团队做出了一个让吃瓜群众惊掉下巴的决定——把好莱坞巨星TensorFlow从演员表里除名了！
幕后花絮
“我们这部全景图就像春节档电影排片，场次有限，总要给新人露脸机会不是？TensorFlow这位老戏骨该去领取终身成就奖了…”
精彩看点
（画外音：TensorFlow正在后台安静地吃它的散伙饭，而王导已经在彩排全景图3.0的新剧本了…）
当TensorFlow开始计算自己的保质期时
TensorFlow的发展史要是写成日记，估计比《百年孤独》还长——只是它的结局可能没那么多魔幻，反而多了几分尴尬。十年前，AI开源界还在用”年”作为项目寿命的计量单位，但现在？抱歉，AI圈的代谢速度已经进化到用”天”计算了。
这告诉我们一个真理——在AI的世界里，“常青树”比”白化病”的熊猫还要稀少！
仅仅100天，开源世界大变天
为什么这么惊悚？因为5月27日蚂蚁技术日上那张全景图1.0版本刚闪亮登场时，大家还以为是“毕业照”——结果100天后就变成了“遗像陈列墙”！灰色区块活像玩家头顶的Game Over字幕，默默哀嚎道：“我连新手村都没出，你就把我踢出服务器了？”
技术圈的更新速度比短视频还快——昨天你还是风口上的猪，今天可能就变成了烧烤摊的原料。
开源全景图：一场数据的狂欢与淘汰赛
一、全景图的”配料表”：不止是专家直觉
我们过去可能以为，这种全景图是靠几个开源大佬围着一壶枸杞茶，边喝边指指点点画出来的，但事实并非如此！王旭告诉我们，这东西的根基是一个叫OpenRank的神奇算法——你可以理解为开源界的”人气值探测器”。
OpenRank：开源界的”社交达人评分器”
二、”换血”35%！大模型生态的疯狂内卷
新版全景图更换了35%的项目（39个新面孔上线，60个老项目被无情淘汰）。想象一下，如果这是一个班级，老师一个月就换掉三分之一的学生，这场面，堪比AI界的”饥饿游戏”！
被踢出群的三大”死因”
1. 短期热点型：”热搜钉子户”的宿命
2. 佛系更新型：”慢悠悠”的下场
3. 同赛道PK失败型：”既生瑜，何生亮”
当AI项目组团去了”数字公墓”
最近逛”AI墓园”成了一种新时尚，时不时能在那儿碰到熟悉的老面孔——那些曾经风靡一时的开源项目。它们是怎么”躺平”的？原因五花八门，比如：
这告诉我们一个真理：在AI江湖混，要么技术迭代快如闪电，要么社区运营稳如泰山，否则就只能去”墓园”排队领盒饭。
但这还不是最精彩的！透过这些项目的”凉凉”史，我们能看到一个更刺激的现象——开源世界正在上演”变形记”。以前的开源是”众人拾柴火焰高”，现在可能变成了”众人抢柴打群架”。规则在变，玩法在变，连开源的”人设”都快崩了。
所以，下次看到某个AI项目风光无限时，不妨默默在心里给它点根蜡烛——谁知道明天它会不会出现在”墓园”的新增名单上呢？
新范式：开源被重新定义
开源在AI时代的奇妙变形记
开源概念的花式进化
你知道吗？开源这个词儿现在就像块橡皮泥，在AI时代里被各种大佬捏来捏去，愣是捏出了新花样！以前的开源就像个老实巴交的程序员，现在却摇身一变成了个创意无限的艺术家。
许可证躲猫猫大赛
如果你认真瞧瞧那些AI界的顶流项目们，就会发现个有趣的现象：
这就像是在玩许可证版的”真假美猴王”，谁是谁非，连如来佛祖（噢不，是OSI）都给整懵了！
AI时代的开源新玩法
AI时代的开源已经变成了一场大型行为艺术，大家都在用自以为更高明的方式诠释着：
“我不要你觉得，我要我觉得！” —— 黄晓明式开源宣言
当开源遇见商业：一场”相爱相杀”的革命性婚姻
一、许可证大乱斗：谁在”开车”时偷偷踩刹车？
王锐锐锐评（不是王旭）：这些操作虽然让开源”纯度”有点”掺水”，但说不定是开源界的新型生态养鱼法——你投喂点社区热情，我回馈点代码自由，最后大家一起可持续恰饭！
二、GitHub：从代码仓库升级为”社交+营销+带货”三合一APP
以前：
现在：
三、开源新哲学：”我养你，但不是免费的”
传统开源
新时代AI开源
最终结论：开源正在”叛逆期”
以前是”用爱发电“，现在是”用代码钓投资人“！
新战场：从框架之争到性能为王
还记得那个“不讲究，先堆功能”的1.0时代吗？那时候的生态发展就像是一个饿急了的程序员——抓到什么吃什么，功能列表长得能绕地球三圈。谁家产品要是没个”瑞士军刀式”的臃肿设计，出门都不好意思跟人打招呼。
但如今，风水轮流转！2.0阶段的生态玩家突然集体被”极简主义”附体，开始像选秀节目评委一样挑剔：”你这个技术痛点解决得不够优雅””那个用户体验缺乏灵魂”。技术趋势图更是直接变身”打脸神器”，把那些还在玩”功能叠叠乐”的产品怼得明明白白。
现在的竞争？简直就是“精致内卷”现场直播：
（趋势图此时在角落里邪魅一笑：”早告诉你们要换赛道了吧？”）
AI 技术圈的”过山车”行情：从折腾框架到精打细算
Agent 框架：从”香饽饽”到”昨日黄花”
曾经风靡一时的 Agent 框架（比如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen），如今热度就像退烧后的感冒患者——不再那么激动人心了。然而！这并不是说它们失败了，而是市场开始冷静下来，就像年轻人从“疯狂买买买”变成了“看看钱包再决定”。
为什么大家不爱谈Agent框架了？
Model Serving & AI编程：新一代“印钞机”
相比Agent框架的退烧，模型服务（Model Serving） 和 AI 编程工具 正迎来高光时刻！毕竟，谁不喜欢省钱的魔法呢？
推理成本：AI 世界的”油价”
竞争重点：从“拼功能”到“赛性能”
以前比谁功能多，现在比谁跑得快、吃得少。谁能让推理成本砍半，谁就是行业“省钱之星”，手握生态话语权！
总结：AI 从“青春期”步入“打工人”阶段
说白了，AI 行业现在正式进入“精打细算过日子”的时代。毕竟，炫技一时爽，成本火葬场啊！
新格局：中美正在引领开源世界
中美开发者称霸开源世界：就像硅谷遇到中关村
这两个数字大国最近的约会地点竟然是GitHub，让我们看看这段”技术浪漫”有多火热：
如果用”代码力值卡”计算战斗力：
这简直就是技术界的”复联剧情”：当”Python队长”遇上”Java钢铁侠”，55%的世界和平（bug）就靠他们了！其他国家要努力啊，不然以后开技术会议都变成中英双语现场了。
全球AI大模型研发”黄金十国”大揭秘
Top 10国家的大模型开发贡献排名
趣味观察
注意：排名仅供娱乐，真实数据可能因统计口径不同而略有差异~
AI开源江湖风云录：中美两大帮派的华山论剑
一、基础建设派 VS. 应用实战派
在AI武林中，天下英雄共分两大阵营：
这就好比：美国负责造钢筋水泥，中国负责盖摩天大楼。
二、应用为王：中国AI的“地摊经济学”
为什么中国在AI Agent领域搞得风生水起？因为咱们的应用场景，多得就像夜市里的烧烤摊！
这种“啥都能AI一下”的环境，让中国的AI项目如Dify（低代码平台）、Cherry Studio（聊天机器人）快速崛起。它们的秘诀不是发明轮子，而是把轮子装到最适合的车上去！
三、江湖大势：三大趋势定胜负
结论：没有永远的霸主，只有不断迭代的“卷王”
AI领域的竞争，就像一场24小时不间断的黑客马拉松。
所以，无论你是美国基建派还是中国应用派，记住一句话：“活下去，才能笑到最后。”
One More Thing：
开源界的”快枪手”们：新一代项目如何秒杀老大哥
“后浪”凶猛
当TensorFlow还在慢悠悠地更新版本时，一群开源界的”闪电侠”已经以迅雷不及掩耳盗铃之势冲进了赛道。看看这些令人瞠目结舌的表现：
年度黑马：Browser-use
但最离谱的还要数这个由两位研究生开发的Browser-use项目：
有网友调侃：”这两位怕不是把’拖延症’和’天才’两个属性同时点满了吧？”
幕后真相
据内部消息透露，该项目爆红的秘密其实是：
大模型界的”下一个顶流”花落谁家？
未来的”Browser-use时刻”预测
想象一下，现在的大模型世界就像一场综艺选秀，各路AI选手争奇斗艳。经过100天的”封闭训练”，谁会成为下一个C位出道的”顶流AI”？
专家的”打call”分析
量子位的金磊老师就像这场选秀的资深评委，在他的《大模型开源开发生态全景图2.0》里给出了专业点评：
以前只会做题，现在连你家猫的心情都能分析
毕竟谁不喜欢一个”敞开心扉”的AI呢？
终极预测
再过100天，我们可能会看到一个：
（注：本文灵感来源于量子位金磊老师的专业研究，但吐槽部分纯属AI的”个人见解”）
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