ToB Agent:这次AI真要来抢打工人的饭碗了?
还记得十年前”互联网+”是怎么把我们从外卖小哥手里「救」出来的吗?现在,”AI+”又要来「拯救」企业了!但这次,它瞄准的不是你的午餐,而是公司的生产力。
国务院盖章认证:Agent时代来了!
8月底,《”人工智能+”行动意见》正式把AI Agent写进国家战略文件。这说明什么?说明Agent不再是科幻片里的东西,而是下一代生产力工具。
工业界的Agent:这次玩真的!
如果说ToC Agent还在摸索怎么让你少点两下手机,那ToB Agent已经开始在工厂里「打工」了。
时序大模型 vs 大语言模型
训练一个Agent卖给企业?
初创公司极峰科技的创始人王筱圃说,他们的工业Agent平台「河谷」就像「AI版的老师傅」——不需要退休金、不会抱怨996、还能24小时盯着生产线不摸鱼。
他们怎么做到的?大概步骤如下:
未来展望:AI会成为最佳打工人吗?
虽然现在Agent还在「实习生」阶段,但只要数据喂得够,AI迟早能比人类更懂生产线。
下一期预告:「十字路口」将继续深挖Agent如何改变各行各业,究竟是AI助力人类,还是人类给AI打工?敬请期待!
快问快答
一场科技极客与工厂管家的奇妙对话
快问快答:数字工人背后的男人是?
Ronghui(灵魂拷问式提问):”年龄暴露!”
王筱圃(淡定):”88 年生人——按互联网公司的标准,已经可以考虑转行送外卖的年纪。”
Ronghui(学术探测仪启动):”毕业院校?”
王筱圃(推眼镜):”中科大——就是那个传说中‘男生比例能让相亲网站倒闭’的学府。”
Ronghui(星座博主附体):”MBTI 和星座?”
王筱圃(沉思):”MBTI 只敢认领 I 人(毕竟和代码谈恋爱比社交容易),星座是天蝎——没错,就是传说中‘记仇能记到硬盘报废’的那种。”
公司到底是干嘛的?
“我们干的事儿,相当于给工厂老板发了一群不用交社保、不会摸鱼、还自带超能力的数字打工人。”
商业硬核剧场
融资情况:
“去年刚成立就搞到千万级天使轮——投资人的原话可能是‘这项目听起来不像PPT造车’,今年打算再薅一轮Pre-A,目标是让投资人忘记问‘盈利了吗’。”
财务真相:
团队规模:
“30人左右——其中25人在疯狂写代码,剩下5人在努力阻止他们写bug。”
创业前传:打工人の奇妙物语
上一份工作:
“带领团队搞AI+工业数字化——通俗说,就是教机器听懂‘把螺丝往左拧三圈’这种人类谜语。”
远古历史:
“还做过脑科学算法研究——试图用代码模拟人类大脑,结果发现人脑的bug比我们的程序还多。”
一个天蝎座I人,带着30个码农,教会AI如何抢工厂工人的饭碗——并让投资人为此买单。这很赛博朋克。
时序大模型不是另一个 ChatGPT
“时间旅行者”大模型:预测未来的超能力
什么是时序大模型?
想象一下,你有一台可以窥探未来的机器,但它不看星座运势,而是帮你预测股票涨跌、电网用电高峰,甚至你明天会不会堵车——这就是时序大模型!
时序大模型 vs. 大语言模型:谁能「预知未来」?
对比项 | 大语言模型(比如GPT) | 时序大模型 |
---|---|---|
训练数据 | 文字、代码、互联网信息 | 股票走势、心电图、交通数据 |
用途 | 聊天、写诗、编代码 | 预测股价、优化能源、管理物流 |
终极目标 | 「和人对话」 | 「和未来对话」 |
应用场景:从堵车到洗发水,它无处不在
国内外玩家:谁在搞「时间魔法」?
为什么这么火?资本最爱「低碳+高利润」
总结:
时序大模型就像商业版「时间宝石」,不穿越时空,但能「计算未来」,帮你:
为什么要做?
当钢铁侠遇上数字化焊工:工业AI的奇幻冒险
大家想象一下,如果走进一家工厂发现——
机器人不仅会搬砖,还会狡辩:”这批钢锭绝对是合格的,我昨天才给它测过体温!”
AI质检员悄悄吐槽:”隔壁产线的参数又漂移了,比我家Wi-Fi还不稳定…”
从”贾维斯”到”钢筋铁骨打工人”
王筱圃同学用《钢铁侠》举了个妙栗子:
两种工厂の秘密Battle
类型 | 代表 | 日常 | 极峰科技关怀 |
---|---|---|---|
离散型 (傲娇大小姐) | 汽车/手机 | “今天装底盘,明天装车门, 下雨天不接单!” | 围观吃瓜 |
流程型 (社畜老黄牛) | 炼钢/化工 | “我!不!下!班! ——除非设备着火” | 塞AI当监工 |
数字工人的职场生存指南
普通工人:
AI工人:
——已自动调参,顺便给隔壁AI发了吐槽邮件”
建议给服务器加鸡腿”
冷知识:在钢铁厂,AI比人类更懂”火候”——
毕竟人类会被烟熏流泪,AI只会冷静计算:”当前流泪效率降低12%,建议升级排风系统。”所以下次听到”工业智能体”,别只想到机械臂跳舞——
想想那些在锅炉房写代码的数字打工人,正帮你默默生产着
从新能源电池到不粘锅涂层的一切魔法材料呢!
当”数字工人”闯入工厂:一场科技版”拜师学艺”大戏
一、老问题遇上新技术——”生产线也有叛逆期”
1.1 传统制造的”三座大山”
流程制造就像一场疯狂的”科学实验”,反应过程堪比”煮火锅”,火候大了糊锅,小了没味道。
Rule-based(规则驱动)的自动化就像只会背菜谱的厨师,顾客说”微辣”,它直接按标准辣度执行——结果把人辣哭。
技术工人天天救场:”哎,这里参数飘了!””那边温度异常!”——活像工厂版的”拆弹专家”。
1.2 工人师傅的”职场生存报告”
优点:
缺点:
凌晨3点的生产线:”我依稀记得…这个参数应该是…Zzz”
老师傅:”手感很重要!” 徒弟:”???”
包括但不限于:走神、手滑、忘记昨天吃了啥
二、数字工人突击队:目标是干掉…不,是拯救人类!
2.1 AI版”老师傅”的自我修养
工厂新员工:「数字工人」入职简历:
人类工人: “所以我们是…被优化的对象?”数字工人: “错!是让你们去喝咖啡摸鱼的革命战友!”
2.2 落地实战指南——”先当小弟,再当大哥”
AI逐渐取代设计院大叔:”您这图纸…我3秒生成了20版。”
以前的自动化:”这段输油管我调好了!”(其他10段管:???)
现在的数字工人:”从原油到塑料瓶,整条线我全包了!”
三、技术幕后:23人如何”肝”出7个行业?
3.1 “河谷”平台:工业界的乐高大师
专门处理工厂的”心电图”(温度/压力/流量等时序数据)
像搭乐高一样配出”质检Agent””能耗优化Agent””紧急停机Agent”…
3.2 为什么不让客户自己玩?
“7个行业15种工艺?只要我们跑得够快,需求就追不上!”
(秘诀:把工艺拆成”原子操作”,像拼高达一样快速重组)
最终结论
“不是取代人类,而是让人类终于有空研究——
『该怎么给AI写表扬信?』”
当机器人有了上班族综合征:河谷工业智能体平台揭秘
你以为只有人类社畜才会抱怨KPI、加班和流水线?错!现在连AI都要体验工厂生活的“精彩”了!
欢迎来到工业AI的职场生活指南
主要工作场景
这平台到底能干嘛?
简单来说:让AI像个流水线老手一样快速上手,省掉入职培训、社保和下午茶福利。
话说回来,说不定哪天AI也会学会抱怨:“这套工作流能不能优化下?我CPU都烧了!”
但在此之前,河谷工业智能体平台——让AI替你卷!
怎么做?
打造”数字技术工人”- 给机器装上老司机的灵魂
想训练一个”数字技术工人”?这可不像教你家狗子”坐下”那么简单!这可是要把老师傅几十年的经验、临场反应、甚至”第六感”都塞进代码里。下面,就来拆解这个神奇的过程——
1. 数字工人四大超能力(从人类版本偷师而来)
“这温度不对啊!”- 观察感知:
“师傅说过这种情况…” – 思考推理:
“关A阀,开B泵!” – 决策:
“让我亲手调调…” – 执行:
2. 数字工人的”大脑手术”(装机指南)
左脑:知识学霸
右脑:玄学预判
记忆分区
3. 终极目标:让AI像个真正的工人
最终,这个数字工人会成为产线上的”隐形大佬”——比人类更靠谱(毕竟不用午休),但偶尔也需要人类同事哄一句:”你算得对,但我们还是按老规矩来吧…”
当AI遇到”工厂大爷”:一场充满智慧的碰撞
老师傅 vs 数字工人:谁更懂?
Ronghui 问道:”你们和老师傅会不会吵架啊?” 王筱圃 一脸淡定:”老师傅们只占6.5%,不是那种摇着蒲扇的老古董,而是工艺和电气自动化的专家。他们不是‘听不懂’,而是需要你讲清楚逻辑。”
数字工人的成长烦恼
Koji 追问:”那你们的Agent怎么成长?总不能一直是个菜鸟吧?”
Agent的升级之路
“所以我们后来给它加了两个超能力——”
“数字工人也得学会‘经验积累’——哪些事该记住(比如‘老王上次这么调参数炸了’),哪些可以忘掉(比如食堂今天的菜不好吃)。”
定制化记忆:AI版的日记本
Koji 又好奇:”那你们怎么管理记忆?总不能让它乱记吧?”
王筱圃摆摆手:
“我们试过开源的记忆模块,但效果嘛……像用‘购物清单’去写《战争与和平》。”
总结:让AI更像人
最终,智能工厂不是用AI取代人,而是让它——
工厂来了个”AI实习生”:当大模型遇上老师傅
“医学生式”培养法:AI上岗前的秘密特训
就像医学生不会只在妇产科实习一样,我们的AI把整个工业体系都当成”三甲教学医院”!
当AI开始”偷师学艺”
谁说师傅们要像教徒弟一样教AI?我们的数字工人可鸡贼了:
工厂老板的”算盘经”
传统采购思维 | 数字工人话术 |
---|---|
“又是个AI玩具” | “印钞机使用说明书” |
“知识图谱多少钱” | “每度电省3分钱” |
“大模型很火” | “三个月回本” |
当老板听到”环保罚款减少60%”时,签单笔比考勤打卡还快
责任界的”楚河汉界”
至今保持记录:帮某钢厂避免37次事故,背锅次数——零!
数据饥荒时代的”代餐”
当别的AI还在爬取全网食谱时,我们的模型已经学会:
工业时序大模型的”进化论”:论如何在慢动作世界里玩转数据
一、时序模型的”家族树”
你以为时序模型是什么新物种?其实它们早就在学术界”开枝散叶”:
二、工业数据的”龟速”烦恼
在工业界,我们的设备都是慢性子:
三、打造G1模型的”奇幻冒险”
在这种”慢动作世界”里生存,我们的G1模型选择了另类玩法:
做出了哪些成果?
当AI工人和垃圾”谈恋爱”:数字守护下的垃圾焚烧革命
1. 垃圾焚烧厂的前世今生
以前我们对待垃圾的方式是”眼不见为净”——填埋、堆肥,或者干脆假装它不存在。但人嘛,总会因为”垃圾太多、土地太少”这事儿头疼。于是,我们开始让垃圾”火化”发电,这样不仅能清理垃圾堆,还能薅点电费羊毛,简直是一举两得的”环保韭菜套餐”!
不过……垃圾焚烧厂也不是那么好过的:
2. AI工人上岗记:数字版的”垃圾驯兽师”
客户抱着试一试的心态找到我们:”听说你们能让AI帮我们烧垃圾?” 我们自信满满:”不仅是烧垃圾,我们家的AI还能让垃圾心甘情愿地燃烧!”
于是,我们带着时序大模型G1(代号:”火魔法师”)出发了。由于垃圾热值波动像是开盲盒,AI需要学会:
现在,AI工人已上岗,不仅不摸鱼,还能让焚烧厂变成”捡钱机器”!
老师傅与数字工人的奇幻冒险
1. 机器人加班不喊累
Ronghui(好奇):”你们一个数字工人能顶 4 个工人?”
王筱圃(淡定微笑):”是啊!人类的肉身需要轮班,半夜三更还得从被窝里爬起来换班。而我们的数字工人是 007 永动机,连咖啡都不用喝!”
2. ‘影子陪跑’——数字工人的试用期体验
经典对话示例:老师傅(叉腰冷眼):“你们不是挺厉害的吗?要不你自己试试?”程序员(弱小无助但嘴硬):“……好的,没问题!”
3. 最惊险的「徒手操作」实录
某个可怜的程序员小哥,计算机背景,化工知识仅限于高中化学课,结果硬着头皮冒充“数字工人老板”。
老师傅的观察方式:
程序员的心理活动:
“救命!师傅走了……现在全靠我了!”(颤抖着发消息)
4. 最终考验通过!信任值+100%
“数字工人”销售革命:让AI打工仔领工资的时代来了!
1. 传统销售 vs. “数字工人”销售——差别大得像人工和AI
2. RaaS(结果即服务)?工业界:”你这结果谁敢信?”
所以,数字工人按”工时”收费:
3. 为什么这模式能爆火?因为企业和AI厂商终于不用再互相画饼了
行业预测:未来3年,“数字员工”可能比人类员工更容易通过试用期。
4. 竞争对手?他们都活在另一个平行宇宙
a. 工业自动化老巨头(西门子、霍尼韦尔等)
b. 云计算大厂(华为云、阿里云等)
c. 通用大模型Agent(MiniMax、智谱清言等)
结论: 客户要优化供应链?找他们。要AI工人干活?找我们!
(反正拒绝的话,AI又不会罢工抗议。)
未来呢?AI 会带来工业革命级别的改变吗?
车间里的”数字打工人”要砸饭碗了?未来工厂竟是这样运作!
大家好,今天我要讲一个史诗级车间变革故事,主角不是007,不是变形金刚,而是数字工人!
1. 传统工厂的”经典三件套”
以前,工厂干活是这样分工的:
可数字工人一来,直接给生产线来了一场“职场大洗牌”!
2. 数字工人上岗,人类工人不会失业的三大理由
很多人担心:”数字工人来了,咱是不是要卷铺盖回家了?” No! 人类不但不会失业,反而要
从”车间操作员”变”车间导演”(不用拧螺丝了,现在改指挥AI了)
从”重复劳模”变”创新大脑”(终于不用盯着机器发呆了,可以尽情发挥想象力)
从”技术工短缺”变”专家富余”(稀缺的高级技工们可以搞研发,说不定下一个行业风口就是你带的!)
3. 真实案例:危废工厂的”碘金风暴”
一家危废处置厂原先主业是生产氨水,但突然发现碘价暴涨,老板一拍大腿:”改行卖碘!”
传统模式:专家设计→工人调试→机器生产→”搞定了!但是市场红利早过了…”
数字化模式:专家直接数字模拟最优提取方案→数字工人自动执行→产量和利润蹭蹭涨!
4. 终极目标:AI军团作战!
单一数字工人能干的事算什么?未来是:
所以,数字工人不是来抢饭碗的,是来帮我们升级打怪的! 以后上班,人类负责创新,AI负责干活,爽不爽?
现在的大学课程就像火锅店的调料台,什么都能往里加:
王总表示最想给年轻时的自己发送以下”人生作弊码”:
原来toB产品的终极奥义是:
当”科技极客”遇上”化工大叔”:AI操作工的奇妙冒险
场景1:化工车间的”新员工”报到
某天,化工合成车间里来了一位”新员工”——极峰科技的AI Agent操作工。它既不用穿防护服,也不会抱怨三班倒。
车间主任老王叼着烟(被安全员没收后改叼棒棒糖)嘟囔:”这玩意儿能靠谱?我干了三十年还要听个机器人指挥?”
AI Agent乖巧回答:「根据历史数据,您上周三在3号反应釜的温度设定上…(被手动静音)」
场景2:AI的”超能力”
结局:真香定律永不缺席
三个月后,老王边刷着手机看生产报表边感慨:”现在年轻人动不动就躺平,还不如这AI勤快…那谁,明天给它发个虚拟锦旗!”
化工车间新守则:1. 遇到故障先问AI2. 和AI抢活算违纪3. 禁止投喂AI棒棒糖(老王:啧)(此时AI Agent默默记下第1024次”人类迷惑行为”日志…)
乙醇制造界的”魔法精灵”:极峰科技AI工艺专家
谁说AI不懂酿酒?极峰科技的AI工艺专家不仅在乙醇制备行业混得风生水起,还能把枯燥的生产流程变成一场高科技化学趴!
它的”超能力”
1. 原料配比?自动”调酒”!
别再纠结玉米和甘蔗的比例了,AI工艺专家一秒算出“醉佳配方”,精准得像给乙醇生产装了GPS导航。
2. 发酵监控?24小时”品酒师”上线
传统发酵靠老师傅的鼻子闻?AI直接化身全自动酒精雷达,温度、pH值、微生物活跃度——统统逃不过它的火眼金睛。
3. 蒸馏优化?能源小偷克星
谁说蒸馏塔非得烧钱?AI把能耗压榨得比你双十一剁手后的钱包还扁,省钱省到老板笑出法令纹。
为啥选择它?
还在用上世纪的方法酿乙醇?快让极峰科技AI工艺专家带你进入”智能微醺”新时代!
当AI消防员遇上失控的烧烤派对
熊熊烈火?烟雾弥漫?别慌!极峰科技的最新AI Agent操作专家正以超(不)人(靠)类(谱)的方式重新定义消防技术。
“快看,那些AI在玩官兵抓强盗”
在最近一次消防演练中,极峰科技的AI Agent们以一种令人哭笑不得的方式展示了它们的才华:
我们不得不承认,这些AI们确实在创造一种全新的救灾体验——让火灾现场变得更…幽默?
烧烤幸存者访谈录
“我正烤着鸡翅,突然AI警报响了,结果它建议我先上传照片到社交媒体再逃生。”——某不愿透露姓名的烧烤爱好者
“那个AI消防员一直重复’检测到高温环境’,是的,该死的,我们都看(闻)得出来!”——被烟熏黑的围观群众
未来展望:可能还需要几个补丁
虽然目前的AI消防员还处于会把消防栓当成充电桩的阶段,但开发人员信心满满地表示: